Cómo saber si tu empresa es visible para la IA: la auditoría que deberías hacer hoy
Si hiciste el ejercicio del artículo de este lunes pasado (5 preguntas a 3 modelos de IA), ya tienes una foto de cómo te ve la inteligencia artificial. Ahora la pregunta es: ¿cómo pasas de la foto al diagnóstico?
Lo que te enseño aquí es el proceso básico de una auditoría de visibilidad en IA. Es lo que puedes hacer tú mismo, hoy, gratis, con lo que ya tienes. Al final te cuento qué más se puede hacer cuando necesitas ir más allá.
Fase 1. Auditoría de menciones (15 minutos)
Haz 20 consultas relevantes para tu negocio en ChatGPT, Claude, Gemini y Perplexity. No solamente tu nombre, también las preguntas que tus clientes harían antes de comprarte.
Para cada respuesta, anota: si apareces o no, en qué posición dentro de la respuesta (primera mención, última, solo de pasada), si los datos son correctos, y qué competidores sí aparecen.
Resultado: una tabla con tu “share of model” básico, cuántas veces apareces frente a cuántas veces aparece tu competencia.
Fase 2. Auditoría de contenido (20 minutos)
Revisa tu web con ojos de máquina. No de diseñador, no de usuario, sino de crawler de IA.
La información clave de tus servicios, ¿está en texto accesible o en imágenes, PDFs y sliders que la IA no puede leer? ¿Tienes páginas de FAQ con preguntas reales? ¿Tus descripciones incluyen datos concretos (precios, plazos, diferenciadores) o son genéricas (”solución integral e innovadora”)? ¿Tus datos de contacto (NAP) son consistentes en tu web, Google Business y redes? ¿Tienes schema markup implementado (Product, FAQPage, Organization)?
Cada “no” es un hueco por donde la IA te pierde.
Fase 3. Auditoría de ecosistema (10 minutos)
Los LLMs no solo miran tu web. Miran todo lo que hay sobre ti en internet.
Busca tu marca en Google News, en Reddit, en LinkedIn. ¿Hay menciones recientes? ¿Son positivas? ¿Tus perfiles en directorios profesionales están actualizados? ¿Tienes reseñas en Google Business? ¿Publicas contenido con regularidad?
Cuantas más fuentes independientes hablen de ti en contextos relevantes, más probabilidad de que la IA te cite. Si solo tu propia web habla de ti, la señal es débil.
Qué hacer con los resultados
Tras las tres fases tendrás un diagnóstico claro de por qué la IA dice lo que dice sobre ti, o por qué no dice nada. Los problemas más comunes que encontramos son: contenido clave encerrado en formatos no rastreables, ausencia de datos estructurados, falta de menciones en fuentes de terceros, y datos desactualizados o inconsistentes entre plataformas.
Con esto ya puedes empezar a optimizar. Pero si quieres un diagnóstico profesional con análisis técnico completo, benchmarking competitivo y plan de acción priorizado, eso es exactamente lo que hacemos.
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