Guía definitiva de prompting para GPT-5

GPT-5 es un bicho. No solo piensa, razona. No solo responde, planifica. Y si sabes hablarle bien, hace magia. Pero si le das un prompt mediocre... bueno, ya sabes lo que dicen: "Basura entra, basura sale."

Así que si vas a usar GPT-5 para algo serio (ventas, contenido, código, producto, IA o lo que sea), aquí tienes una guía didáctica, directa y sin tecnicismos innecesarios para que le saques jugo de verdad:

1. Usa el modo "agentic" con cabeza

GPT-5 ahora puede comportarse como un agente: toma decisiones, llama herramientas, razona paso a paso. Pero ojo, si no lo calibras bien, puede ponerse pesado o quedarse corto.

• Menos entusiasmo, por favor. Usa prompts con "low reasoning_effort" y limita el número de llamadas a herramientas.

  • Ejemplo:

<context_gathering>
  - Search depth: very low
  - Máximo 2 tool calls
  - Si no está seguro, que te diga lo que ha encontrado y espere confirmación.
</context_gathering>

• Más autonomía, gracias. Si quieres que actúe como un proactivo total:

<persistence>
  - No preguntes. Decide. Documenta y avanza.
  - Sigue hasta que todo esté resuelto.
</persistence>

2. Dale estructura: planea antes de actuar

GPT-5 razona mejor si lo entrenas a planear antes de ejecutar.

<tool_preambles>
  - Resume el objetivo del usuario.
  - Describe tu plan en pasos.
  - Muestra avances mientras actúas.
</tool_preambles>

Esto hace que el output sea claro, rastreable y mucho más fácil de seguir para humanos.

3. En código, cuida el estilo y la estructura

GPT-5 escribe buen código. Pero si quieres que se integre con tu repo real, dale tus normas:

<code_editing_rules>
  <guiding_principles>
    - Claridad > brillantez
    - Reutilización y componentes
    - Consistencia visual y técnica
  </guiding_principles>
  <frontend_stack_defaults>
    - Next.js (TypeScript), TailwindCSS, shadcn/ui
    - Icons: Lucide
    - State: Zustand
  </frontend_stack_defaults>
</code_editing_rules>

4. Ajusta el nivel de "esfuerzo mental"

• Minimal reasoning: respuestas rápidas, baja latencia. Perfecto para cosas sencillas.

• Medium: por defecto. Equilibrado.

• High: para tareas complejas, cadenas de pensamiento, o cuando quieres que investigue a fondo.

Y si lo tuyo es el detalle quirúrgico:

<self_reflection>
  - Antes de responder, piensa: ¿esto es lo mejor que puedo hacer?
  - Internamente, usa tu propio criterio para evaluar.
</self_reflection>

5. Usa la API buena: Responses API

Esto reduce costes, mejora el rendimiento y permite que el modelo recuerde lo que ya hizo sin tener que repetirle todo.

6. Controla el tono, la verbosidad y el estilo

GPT-5 entiende instrucciones naturales como:

• "Responde brevemente con bullets"

• "Usa Markdown donde tenga sentido"

• "No uses tecnicismos"

Pero si quieres dejarlo claro:

<verbosity>
  - Status updates: low
  - Code: high, con buenos nombres de variables y comentarios claros.
</verbosity>

7. Usa a GPT-5 para mejorar tus propios prompts

El truco maestro:

"Este prompt no está logrando que el agente haga X. ¿Qué cambiarías tú para que sí lo logre?"

GPT-5 puede optimizar su propio prompt mejor que tú. Y sí, eso es tan poderoso como suena.

No se trata de usar IA. Se trata de saber usarla bien. GPT-5 te lo da todo si sabes pedirlo.

Ponle reglas, estructura, estilo, y te devolverá oro.

Más información en el Cookbook de Open AI.

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